Si desea calcular con precisión, use Gnumeric

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El programa de cálculo más utilizado es Excel. Eso podría ser un error. Varios científicos han estudiado qué hoja de cálculo es mejor para sus propósitos. La recomendación no es Excel.

Windows + Linux / Alemán / Código abierto. Cualquiera que evalúe estudios científicos debe poder confiar en el hecho de que su software funciona correctamente al cien por cien. Por tanto, varios científicos han estudiado la precisión de las hojas de cálculo.
En 2008, McCullough y Heiser comprobaron si Excel era adecuado para evaluaciones científicas. Resultado: "Si desea realizar análisis estadísticos, debe utilizar un programa diferente", en parte debido a "la continua incapacidad de Microsoft para corregir los errores correctamente". McCullough de la Universidad Drexel en Filadelfia había documentado esta incapacidad ya en 2004. Pero, ¿qué programa puedes usar en lugar de Excel? Martin Gregory, jefe de estadística de la compañía farmacéutica Merck, aborda esta cuestión en un estudio de 2009. Compara Excel, OpenOffice Calc y Gnumeric. Su conclusión: "Gnumeric calcula resultados exactos para todas las distribuciones probadas (…). Medido por la precisión de las funciones (…) Gnumeric es la única hoja de cálculo que se puede recomendar".
Gregory también señala que las hojas de cálculo son problemáticas para los estadísticos en general. Una de las razones de esto es que estos programas mezclan fórmulas y datos. Para poder trabajar correctamente, los estadísticos tienen que separar los dos. Esta es la única forma de verificar los resultados de manera significativa.
Por lo tanto, para un trabajo estadístico serio, los investigadores prefieren usar el programa, cuyo nombre consta de una sola letra: R. R es gratuito y de código abierto, calcula con mucha precisión y mantiene las fórmulas y los datos separados. Desventaja: no tiene una interfaz de usuario cómoda.
El SOFA, a su vez, ofrece esto. Si encuentra que R es demasiado voluminoso, hay espacio en él. SOFA es la abreviatura de "Estadísticas abiertas para todos". El acrónimo también funciona en alemán: "Estadísticas abiertas para todos".
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